AI와 머신러닝 차이｜초보도 이해되는 핵심 정리🤖

요즘 AI(인공지능)과 머신러닝(Machine Learning), 이 두 단어는 뉴스부터 유튜브, 심지어 일상 대화까지 자주 등장하죠.
하지만 막상 “둘이 뭐가 다른데?”라고 물으면 선뜻 설명하기 어려운 게 현실입니다.

오늘은 이 두 개념을 진짜 쉽게, 그리고 실생활 예시까지 곁들여서 정리해볼게요.

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🤖 AI(인공지능)란 무엇인가요?

AI, 즉 Artificial Intelligence는 ‘사람처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터 시스템’을 의미합니다.
쉽게 말해, 인간의 지능을 컴퓨터에 구현한 기술이죠.
예를 들면 다음과 같아요:

• 스마트폰 음성 비서 (예: Siri, 빅스비)
• 자율주행 자동차
• AI 채팅봇 (예: 챗GPT)

핵심: AI는 '똑똑한 시스템' 그 자체입니다.

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📚 머신러닝이란 무엇인가요?

머신러닝(Machine Learning)은 AI가 스스로 학습할 수 있도록 만드는 기술이에요.
사람이 일일이 규칙을 짜주지 않아도, 데이터만 주면 AI가 패턴을 스스로 익히는 방식이죠.

예를 들어:

• 유튜브가 당신에게 맞춤 영상을 추천하는 이유
• 넷플릭스가 좋아할 만한 드라마를 골라주는 방식

→ 전부 머신러닝 덕분입니다.

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🔍 AI와 머신러닝의 차이 한눈에 보기

구분	AI	머신러닝
정의	지능을 갖춘 시스템 전체	데이터를 기반으로 학습하는 기술
범위	더 넓음	AI의 하위 개념
예시	자율주행, 음성 인식	추천 알고리즘, 스팸 필터

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💡 그럼 챗GPT는 AI일까, 머신러닝일까?

정답은 둘 다입니다.
챗GPT는 AI 서비스지만, 그 기반이 되는 건 딥러닝 기반 머신러닝이에요.
즉, 대규모 데이터를 학습한 후 ‘지능적인’ 답변을 만들어내는 거죠.

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📌 정리하자면

• AI = 전체 시스템 (사람처럼 생각하고 행동)
• 머신러닝 = 데이터를 학습하는 기술 (AI를 실현하는 방법 중 하나)

이제 주변에서 AI 이야기가 나올 때, “머신러닝 기반의 AI야”라고 말할 수 있겠죠? 😊

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💬 마무리 한 줄

AI는 똑똑한 두뇌, 머신러닝은 그 두뇌가 공부하는 방식이다.
이제 더 이상 헷갈릴 필요 없어요!